Kettle中文版 v2024最新版

在当今大数据时代，数据迁移和转换成为企业日常运营中不可或缺的一部分。为了高效地完成这些任务，许多企业选择使用专业的ETL（Extract, Transform, Load）工具。Pentaho Data Integration，又名Kettle，正是这样一个强大且灵活的数据集成解决方案。Kettle由Matt Casters创建，最初是作为开源项目推出的，后来被Pentaho公司收购并继续发展。它支持多种数据源之间的数据抽取、转换和加载，包括但不限于关系型数据库、NoSQL数据库、文件系统、云存储等。Kettle提供了图形化的用户界面——Spoon，使得用户无需编写复杂代码就能设计出复杂的ETL流程。此外，Kettle还具备强大的社区支持和丰富的插件生态，能够满足不同行业和应用场景下的特定需求。在数据库引流场景下，Kettle的表现尤为突出。通过其直观的设计界面，用户可以轻松配置数据抽取规则，实现从源头数据库到目标数据库的数据迁移。更重要的是，Kettle支持数据清洗和转换，允许用户在数据迁移过程中进行必要的加工处理，确保最终加载到目标系统的数据质量和一致性。无论是定期同步少量更新数据，还是大规模的一次性数据迁移，Kettle都能提供稳定高效的解决方案

Kettle中文版功能特点：

强大的ETL能力：Kettle支持从各种数据源抽取数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、CSV文件、Excel表格等，并能将数据转换成所需的格式后加载到目标系统中。这个过程可以通过拖拽式操作来完成，极大地简化了数据处理流程。

图形化界面：Kettle提供的Spoon工具具有用户友好的图形界面，允许用户通过简单的拖拽操作来构建复杂的数据转换和作业流。这不仅降低了使用门槛，也让非技术人员能够参与到数据处理工作中来。

丰富的转换步骤和作业项：Kettle内置了大量的转换步骤和作业项，涵盖了数据清洗、转换、加载等各个环节。例如，有用于数据聚合、去重、过滤、连接等转换步骤，也有用于邮件发送、文件操作、脚本执行等作业项，满足多样化的业务需求。

支持自定义脚本：对于一些特殊的需求，Kettle允许用户通过Java、Python等编程语言编写自定义脚本，实现更复杂的数据处理逻辑。

高度可扩展性：Kettle拥有活跃的社区支持和丰富的插件生态系统，用户可以根据自己的需要安装第三方插件，或是开发自己的插件来扩展Kettle的功能。

调度与监控：Kettle支持通过Pan和Kitchen命令行工具来计划和执行转换及作业，同时提供了Carte服务来远程管理和监控作业的运行状态，方便企业级应用中的任务自动化管理。

安全性：Kettle提供了安全认证机制，确保只有授权用户才能访问敏感数据和执行关键操作，保障数据的安全性。

多语言支持：虽然这里强调的是中文版，但Kettle本身支持多种语言，适应全球化企业的多语种环境需求。

跨平台兼容性：无论是Windows、Linux还是Mac OS X，Kettle都能良好运行，为企业提供跨平台的数据处理解决方案。

Kettle使用教程

打开kettle

首先解压下载下来的压缩包如：pdi-ce-6.1.0.1-196.zip

打开Spoon.bat；

打开后请耐心等待一会儿时间。

建立转换。

在文件-》新建装换。

新建转换后在左边的主对象树中建立DB连接用以连接数据库。如图所示：

建立数据库连接的过程与其他数据库管理软件连接数据库类似。

注意：在数据库链接的过程中，Kettle Spoon官方版可能会报某个数据库连接找不到的异常。那是因为你没有对应的数据库链接驱动，请下载对应驱动后，放入kettle的lib文件夹。

简单的数据表插入\更新

（1）新建表插入

在左边的面板中选择“核心对象”，在核心对象里面选择“输入-》表输入”，用鼠标拖动到右边面板。如图所示：

双击拖过来的表，可以编辑表输入。

选择数据库连接和编辑sql语句，在这一步可以点击预览，查看自己是否连接正确。

（2）通过插入\更新输出到表。

在左边面板中选择核心对象、选择“输出-》插入\更新”；

编辑插入更新：

首先：表输入连接插入更新。

选中表输入，按住shift键，拖向插入更新。

双击插入更新，编辑它。

到这里基本上，这个转换就要做完了，可以点击运行Kettle Spoon中文版查看效果，看是否有误，这个要先保存了才能运行，可以随意保存到任何一个地方。

使用作业控制上面装换执行。

使用作业可以定时或周期性的执行转换，新建一个作业。并从左边面板拖入start 和转换。

双击start可以编辑，可以设置执行时间等等。

点开装换，可以设置需要执行的转换任务，比如可以执行上面我们做的转换，XXX.ktr，

点击运行即可。